AI als vijflaags cake: topman van NVIDIA ziet AI als nieuwe basisinfrastructuur
Kunstmatige intelligentie is volgens Jensen Huang veel meer dan slimme software. Tijdens het WEF in Davos schetste de topman van NVIDIA AI als een “vijflaags cake”: een gelaagd systeem waarin energie, hardware, infrastructuur, modellen en toepassingen onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Elke laag vraagt om zware investeringen en creëert werkgelegenheid. In die samenhang groeit AI uit tot een vorm van nationale basisinfrastructuur, vergelijkbaar met elektriciteit of wegen.
AI is meer dan code: een compleet ecosysteem
In Davos benadrukte Huang dat AI niet kan worden gereduceerd tot één product of één technologische doorbraak. De echte impact ontstaat pas wanneer alle bouwstenen tegelijk worden ontwikkeld en op elkaar aansluiten. De metafoor van de vijflaags cake maakt dat tastbaar: zonder een stevige onderlaag stort het geheel in.
De onderste laag bestaat uit energie. Moderne AI-modellen en datacenters verbruiken enorme hoeveelheden stroom. Dat zet druk op bestaande netten en dwingt tot investeringen in energieopwekking, netverzwaring en betrouwbaarheid. Zonder voldoende en stabiele energievoorziening komt verdere AI-groei tot stilstand.
De tweede laag omvat chips en rekeninfrastructuur. Halfgeleiders, gespecialiseerde AI-processors en servers vormen het rekenhart van kunstmatige intelligentie. Dit is niet alleen een hightechdomein, maar ook een bron van werk voor productie, logistiek, assemblage en onderhoud.
Van datacenters tot modellen
De derde laag bestaat uit datacenters en cloudinfrastructuur. Hier draaien, schalen en worden AI-systemen beheerd. De bouw en exploitatie van deze faciliteiten vraagt om een brede mix aan vaardigheden: van software-engineers tot bouwvakkers, installateurs en netwerkbeheerders.
De vierde laag wordt gevormd door AI-modellen. Grote taalmodellen en andere algoritmen analyseren data, herkennen patronen en ondersteunen besluitvorming. Volgens Huang zijn deze modellen nu voor het eerst volwassen genoeg om als fundament te dienen voor complete bedrijven en nieuwe industrieën.
Bovenaan staat de applicatielaag. Hier wordt AI concreet zichtbaar in sectoren als gezondheidszorg, financiële dienstverlening, industrie en logistiek. In deze bovenste laag ontstaat uiteindelijk de meeste economische waarde, omdat AI hier direct bijdraagt aan productiviteit, kwaliteit en nieuwe diensten.
Recordinvesteringen in AI-native bedrijven
De gelaagde opbouw van AI vertaalt zich rechtstreeks in investeringen. Huang wees erop dat 2025 een uitzonderlijk jaar was voor durfkapitaal, met meer dan 100 miljard dollar die naar zogenoemde AI-native startups stroomde. Dit zijn bedrijven die vanaf de basis rond AI zijn ontworpen, in plaats van de technologie later toe te voegen.
Deze startups zijn actief in uiteenlopende sectoren, van robotica en industrie tot zorg en financiële diensten. Ze creëren niet alleen banen voor hoogopgeleide specialisten, maar ook voor praktisch geschoolde medewerkers in productie, installatie en onderhoud.
Werk verdwijnt niet, het verandert van betekenis
Een terugkerende zorg is dat AI banen zou vernietigen. Huang verzet zich nadrukkelijk tegen dat idee. Volgens hem neemt AI vooral taken over, niet de kern of het doel van menselijk werk.
Hij wijst op radiologie, waar AI helpt bij het analyseren van scans. In plaats van minder radiologen, leidt dat juist tot meer vraag: artsen winnen tijd voor overleg en patiëntcontact. Een vergelijkbaar effect ziet hij in de verpleging, waar AI administratieve lasten kan verminderen en zorgverleners meer ruimte geeft voor directe zorg.
AI als nationale infrastructuur
Volgens Huang moet AI worden behandeld als kritieke nationale infrastructuur. Landen zouden eigen AI-capaciteiten moeten ontwikkelen die passen bij hun taal, cultuur en economie. Door de lage drempel en snelle adoptie, bijna een miljard gebruikers in enkele jaren, wordt AI-geletterdheid net zo essentieel als leiderschap of managementvaardigheden.
Voor Europa ziet Huang kansen in de combinatie van een sterke industriële basis en AI-gedreven robotica. Dat samenspel, zo stelt hij, is een kans die zich maar eens per generatie aandient.
Conclusie
De vijflaags cake van Huang maakt duidelijk dat AI geen hype of losstaande technologie is, maar een diepgaande economische en maatschappelijke verschuiving. Wie AI serieus wil benutten, moet alle lagen tegelijk bouwen, en daarmee investeren in zowel technologie als mensen.