Bedrijven willen AI-experts, maar vergeten hun personeel op te leiden
AI-vaardigheden worden steeds belangrijker op de werkvloer, maar veel bedrijven investeren nauwelijks in opleiding. Uit onderzoek van Zapier blijkt dat ondernemingen volop AI-tools invoeren zonder medewerkers degelijk te begeleiden. Daardoor groeit de kloof tussen technologische ambities en de praktische kennis van werknemers, terwijl bedrijven tegelijk hogere lonen veil hebben voor AI-profielen.
AI wordt standaard op de werkvloer
Artificiële intelligentie is in sneltempo uitgegroeid tot een vaste waarde binnen moderne bedrijven. Van automatisering en data-analyse tot contentcreatie en klantenservice: AI-tools duiken vandaag in vrijwel elke afdeling op. Toch blijkt dat de implementatie vaak sneller verloopt dan de opleiding van werknemers.
Uit een recente studie van Zapier bij meer dan 500 leidinggevenden van grote bedrijven blijkt dat 77 procent AI-vaardigheden als essentieel beschouwt om concurrentieel te blijven. Ondanks dat besef krijgen veel werknemers amper formele training. In heel wat bedrijven beperkt de aanpak zich tot het beschikbaar maken van tools zoals ChatGPT of Claude, zonder verdere begeleiding of strategie.
Dat zorgt voor een groeiend probleem. Werknemers moeten zelf uitzoeken hoe ze AI efficiënt inzetten, terwijl bedrijven tegelijk verwachten dat de technologie de productiviteit verhoogt. Volgens experts levert AI echter pas echte meerwaarde op wanneer medewerkers begrijpen hoe ze de technologie correct en doelgericht gebruiken.
Grote kloof tussen afdelingen
De studie toont ook aan dat niet elke afdeling dezelfde toegang krijgt tot AI-opleiding. IT- en engineeringteams krijgen nog het vaakst training, al blijft ook daar de dekking beperkt. In afdelingen zoals marketing, HR en juridische diensten ligt het aantal werknemers met formele AI-training nog een stuk lager.
Nochtans verwachten bedrijven dat AI net in die niet-technische functies een grote impact zal hebben. Marketingteams gebruiken AI steeds vaker voor content en campagnes, HR-afdelingen experimenteren met automatisering van sollicitatieprocessen en juridische diensten zetten AI in voor documentanalyse.
Toch blijven bedrijven AI-opleiding vooral zien als een technische verantwoordelijkheid. Slechts weinig organisaties schakelen gespecialiseerde Learning & Development-teams in om werknemers structureel op te leiden. Daardoor ontbreekt vaak een coherent leertraject dat medewerkers helpt om AI echt in hun dagelijkse werk te integreren.
AI-kennis wordt financieel beloond
Ondanks de beperkte investeringen in opleiding erkennen werkgevers wel degelijk de waarde van AI-expertise. Bijna de helft van de bevraagde bedrijfsleiders zegt bereid te zijn hogere lonen te betalen aan werknemers met sterke AI-vaardigheden.
Die evolutie maakt AI-kennis steeds belangrijker op de arbeidsmarkt. Werknemers die AI-tools efficiënt kunnen inzetten voor automatisering, analyse of productiviteitsverbetering, krijgen een duidelijke voorsprong tegenover collega’s zonder die expertise.
Tegelijk kampen bedrijven met een opvallend probleem: veel organisaties weten niet goed hoe ze AI-vaardigheden moeten evalueren. Vaak wordt gekeken naar algemene prestaties of output, zonder objectieve criteria om AI-competenties te meten. Daardoor ontstaat een situatie waarbij bedrijven extra betalen voor vaardigheden die ze moeilijk kunnen beoordelen of standaardiseren.
Bedrijven riskeren een toekomstig talenttekort
Volgens experts dreigt de huidige aanpak op langere termijn voor nieuwe problemen te zorgen. Terwijl ondernemingen volop inzetten op AI, verdwijnen tegelijk steeds meer juniorfuncties door automatisering van repetitieve taken.
Net die instapfuncties waren traditioneel belangrijk om jonge werknemers ervaring te laten opbouwen. Zonder die eerste stappen wordt het moeilijker om nieuwe generaties specialisten op te leiden die later kunnen doorgroeien naar senior AI-rollen.
De boodschap van het onderzoek is dan ook duidelijk: AI invoeren zonder te investeren in opleiding is geen duurzame strategie. Bedrijven die echt voordeel willen halen uit artificiële intelligentie zullen niet alleen technologie moeten aankopen, maar ook investeren in kennis, begeleiding en doorgroeimogelijkheden voor hun personeel.