De 50 meest gebruikte Engelse AI-termen uitgelegd

Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel, en dat zie je terug in de taal. De afgelopen jaren is een vloedgolf aan nieuwe Engelse AI-termen ontstaan die steeds vaker opduiken in nieuws, productlanceringen en beleidsdebatten. In dit artikel leg ik de 50 meest gebruikte en recente AI-woorden helder en beknopt uit. Zo weet je exact waar experts, bedrijven en beleidsmakers het over hebben.

1. **Generative AI** AI die zelf nieuwe tekst, beelden, audio of code kan creëren.

2. **Large Language Model (LLM)** Een taalmodel dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst.

3. **Foundation Model** Een breed inzetbaar AI-model dat als basis dient voor vele toepassingen.

4. **Multimodal AI** AI die meerdere soorten input combineert, zoals tekst, beeld en geluid.

5. **Prompt Engineering** Het strategisch formuleren van instructies om betere AI-output te krijgen.

6. **Hallucination** Wanneer een AI overtuigend klinkende, maar onjuiste informatie genereert.

7. **Fine-tuning** Het verder trainen van een bestaand model op specifieke data.

8. **Inference** Het moment waarop een AI-model voorspellingen of antwoorden genereert.

9. **Token** Een basiseenheid van tekst die een AI-model verwerkt.

10. **Context Window** De maximale hoeveelheid informatie die een model tegelijk kan onthouden.

11. **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** AI die externe bronnen raadpleegt vóór het genereren van antwoorden.

12. **Agentic AI** AI-systemen die zelfstandig taken plannen en uitvoeren.

13. **AI Copilot** Een AI-assistent die meewerkt binnen software of workflows.

14. **Synthetic Data** Kunstmatig gegenereerde data voor training of testing.

15. **Alignment** Het afstemmen van AI-gedrag op menselijke waarden en doelen.

16. **Safety Guardrails** Ingebouwde beperkingen om ongewenst AI-gedrag te voorkomen.

17. **Explainable AI (XAI)** AI waarvan beslissingen beter te begrijpen zijn voor mensen.

18. **Black Box Model** Een AI-systeem waarvan de interne werking ondoorzichtig is.

19. **Zero-shot Learning** Taken uitvoeren zonder specifieke training vooraf.

20. **Few-shot Learning** Leren op basis van slechts enkele voorbeelden.

21. **Model Drift** Prestatieverlies doordat data in de praktijk verandert.

22. **AI Governance** Regels, beleid en toezicht rond AI-gebruik.

23. **Responsible AI** Ontwikkeling van AI met focus op ethiek en maatschappelijke impact.

24. **Compute** Rekenvermogen dat nodig is om AI-modellen te trainen en draaien.

25. **Scaling Laws** Patronen die tonen hoe prestaties verbeteren bij grotere modellen.

26. **Open-weight Model** Een model waarvan de gewichten publiek beschikbaar zijn.

27. **Closed Model** Proprietary AI-modellen zonder open toegang.

28. **Latency** De vertraging tussen een vraag en het AI-antwoord.

29. **Benchmarking** Het vergelijken van AI-prestaties via gestandaardiseerde tests.

30. **Human-in-the-loop** Menselijke controle binnen AI-processen.

31. **AI Alignment Problem** De uitdaging om AI-doelen correct af te stemmen op mensen.

32. **Emergent Behavior** Onverwachte vaardigheden die ontstaan bij grotere modellen.

33. **Distillation** Het comprimeren van een groot model naar een kleiner, efficiënter model.

34. **Edge AI** AI die lokaal draait op apparaten in plaats van in de cloud.

35. **Vector Database** Database geoptimaliseerd voor semantische AI-zoekopdrachten.

36. **Embedding** Numerieke representatie van betekenis in tekst of beeld.

37. **Prompt Injection** Het manipuleren van AI via misleidende input.

38. **AI Orchestration** Het coördineren van meerdere AI-modellen of agents.

39. **Synthetic Media** Door AI gegenereerde beelden, video of audio.

40. **Deepfake** Realistisch ogende maar gemanipuleerde media via AI.

41. **Trustworthy AI** AI die betrouwbaar, veilig en transparant is.

42. **AI Stack** De volledige technologische keten achter AI-toepassingen.

43. **Model Card** Documentatie over de werking en beperkingen van een model.

44. **Energy-efficient AI** AI ontworpen om minder energie te verbruiken.

45. **Autonomous Systems** Systemen die zonder directe menselijke input opereren.

46. **AI Regulation** Wetgeving specifiek gericht op AI-technologie.

47. **Generalist Model** AI die meerdere taken aankan zonder specialisatie.

48. **Task-specific Model** AI die is geoptimaliseerd voor één taak.

49. **AI Literacy** Basiskennis om AI verantwoord te begrijpen en gebruiken.

50. **Frontier AI** De meest geavanceerde, grensverleggende AI-modellen van dit moment.