De volgende topfunctie bestaat nog niet, maar bedrijven zullen ze massaal nodig hebben
Twee jaar geleden zochten bedrijven vooral AI-experts die chatbots konden bouwen, automatiseringen konden ontwikkelen of processen konden digitaliseren. Vandaag verschuift die behoefte opvallend snel. Nu de technologie steeds toegankelijker wordt, blijkt niet langer de ontwikkeling van AI de grootste uitdaging te zijn, maar het bepalen waar AI echt waarde creëert. Daardoor ontstaat een nieuwe rol binnen organisaties: de interne AI-consultant. Niet de technische specialist die alle oplossingen bouwt, maar de professional die bedrijfsprocessen analyseert, kansen identificeert en AI inzet waar de impact het grootst is. Voor wie vandaag een carrière wil uitbouwen rond AI, zou dat wel eens de interessantste functie van de komende jaren kunnen worden.
AI verschuift van technologie naar bedrijfsstrategie
Toen ChatGPT eind 2022 doorbrak, hadden de meeste organisaties één dringende vraag: ‘hoe kunnen we AI gebruiken?’ Die vraag is intussen grotendeels beantwoord. Vrijwel iedere kenniswerker heeft al geëxperimenteerd met ChatGPT, Claude, Copilot of Gemini. Ook directieleden weten ondertussen wat generatieve AI kan.
Waar bedrijven vroeger externe AI-bureaus nodig hadden om oplossingen te ontwikkelen, willen ze vandaag steeds vaker zelf voldoende AI-kennis opbouwen. Niet omdat externe expertise overbodig wordt, maar omdat organisaties beseffen dat niemand hun eigen processen beter kent dan hun eigen medewerkers.
Bouwen wordt goedkoper, oordelen wordt waardevoller
Nog niet zo lang geleden vormde technische kennis de grootste drempel voor AI-projecten. Het bouwen van workflows, agenten of automatiseringen vereiste gespecialiseerde ontwikkelaars.
Die drempel verdwijnt razendsnel. De nieuwste AI-modellen kunnen steeds meer technische taken zelfstandig uitvoeren. Ze schrijven code, bouwen prototypes, koppelen systemen en genereren documentatie. Daardoor verschuift de economische waarde van ontwikkeling naar oordeelsvorming.
‘Kan iemand dit bouwen?’ wordt steeds vaker:’is dit eigenlijk wel het juiste probleem om op te lossen?’ Precies daar ontstaat ruimte voor een nieuwe functie binnen organisaties.
De interne AI-consultant wordt de nieuwe sleutelfiguur
De toekomstige AI-consultant lijkt minder op een programmeur en meer op een bedrijfsadviseur. Zijn of haar werk bestaat uit het analyseren van processen, het identificeren van knelpunten en het bepalen waar AI een meetbaar verschil kan maken.
Dat betekent onder meer:
- bedrijfsprocessen in kaart brengen;
- repetitieve taken identificeren;
- AI-oplossingen selecteren of ontwikkelen;
- medewerkers begeleiden bij de invoering;
- resultaten meten;
- nieuwe opportuniteiten opsporen.
De technologie vormt daarbij slechts één onderdeel van de opdracht. Minstens even belangrijk zijn veranderingsmanagement, communicatie, governance en het creëren van draagvlak binnen de organisatie.
Begin niet met het bedrijf, maar met jezelf
Wie zo’n rol wil opnemen, hoeft volgens verschillende AI-experts niet te wachten tot de functie officieel bestaat. Een logische eerste stap is het analyseren van de eigen werkzaamheden.
Welke taken kosten iedere week veel tijd? Welke activiteiten verlopen volgens een vaste procedure? Welke processen vragen vooral administratief werk?
Niet iedere taak is geschikt voor automatisering, maar eenvoudige rapporten, vergaderverslagen, documentanalyse, informatieopzoekingen en administratieve controles vormen vaak goede eerste kandidaten.
Belangrijk is daarbij dat de medewerker zelf de controle behoudt. AI ondersteunt het proces, terwijl de gebruiker de resultaten controleert en waar nodig bijstuurt.
Bewijs telt meer dan enthousiasme
Succesvolle AI-projecten overtuigen zelden door spectaculaire demonstraties. Ze overtuigen met cijfers. Wanneer een medewerker kan aantonen dat een wekelijkse taak dankzij AI nog tien minuten vraagt in plaats van twee uur, ontstaat een heel ander gesprek met leidinggevenden. Niet langer over technologie, maar over productiviteit, kostenbesparing en capaciteit.
Dat soort meetbare resultaten vormt vaak de basis om AI breder binnen de organisatie uit te rollen.
Van irritaties naar bedrijfsknelpunten
Na enkele succesvolle automatiseringen verschuift de focus vanzelf. De interessantste AI-projecten lossen namelijk niet de grootste ergernissen op, maar de belangrijkste beperkingen van een organisatie. De cruciale vraag wordt dan: ‘Welk proces verhindert vandaag dat het bedrijf sneller groeit?’
Dat kan gaan over klantenservice, offerteverwerking, interne goedkeuringen, kennisbeheer, rapportering of kwaliteitscontrole. Wie zulke knelpunten weet weg te nemen, levert niet alleen tijdswinst op, maar creëert rechtstreeks bedrijfswaarde.
Nieuwe functies ontstaan vaak van onderuit
Opvallend is dat veel organisaties vandaag al AI-verantwoordelijken hebben zonder dat die functie ooit officieel werd gecreëerd.Vaak begint het met één medewerker die experimenteert, collega’s helpt, succesvolle workflows deelt en geleidelijk uitgroeit tot het interne aanspreekpunt voor AI. Pas daarna krijgt die rol een formele naam, een budget en duidelijke verantwoordelijkheden.
Die evolutie zagen we eerder bij cybersecurity, data-analyse en digitale transformatie. AI lijkt nu dezelfde weg te volgen.
De grootste meerwaarde blijft menselijk
Misschien is dat wel de belangrijkste conclusie. De toekomst behoort waarschijnlijk niet toe aan de medewerker die de meeste AI-tools kent, maar aan degene die het beste begrijpt hoe een organisatie werkt.
Want AI kan steeds beter oplossingen bouwen. Maar alleen mensen kunnen bepalen welke problemen werkelijk de moeite waard zijn om op te lossen. Daarom verschuift de waarde van technische uitvoering naar menselijk inzicht, strategisch denken en organisatiekennis.
Wie vandaag leert om bedrijfsprocessen kritisch te analyseren, AI verstandig toe te passen en collega’s mee te nemen in die verandering, bouwt niet alleen aan efficiëntere organisaties. Hij of zij creëert waarschijnlijk ook een functie die in veel bedrijven vandaag nog niet bestaat, maar binnen enkele jaren onmisbaar zal zijn.