Google herschikt zijn zakelijke AI-aanbod: Vertex AI maakt plaats voor Gemini Enterprise Agent Platform
Google Cloud zet een stevige stap richting de volgende fase van enterprise AI. Met Gemini Enterprise Agent Platform schuift het bedrijf op van losse modelontwikkeling naar een volledig platform voor autonome agents die bedrijfsprocessen kunnen uitvoeren, beheren en beveiligen. De boodschap is duidelijk: de strijd in zakelijke AI gaat niet langer alleen over het beste model, maar over wie agents betrouwbaar in productie krijgt.
Van modelplatform naar agentplatform
Google Cloud heeft op 22 april 2026 tijdens Cloud Next ’26 een nieuwe laag gelegd onder zijn AI-strategie. Het bedrijf presenteerde Gemini Enterprise Agent Platform als de evolutionaire opvolger van Vertex AI, met als doel bedrijven niet enkel modellen te laten bouwen, maar complete agentsystemen te laten ontwikkelen, uitrollen en controleren. Daarmee verandert ook de positionering van Google Cloud: minder nadruk op generatieve AI als losse tool, meer op AI als operationele softwarelaag voor bedrijven.
Die verschuiving is geen cosmetische naamsverandering. Google zegt expliciet dat alle Vertex AI-diensten en toekomstige roadmap-uitbreidingen voortaan via Agent Platform zullen lopen. Het nieuwe platform wordt dus de centrale omgeving voor ontwikkelaars en IT-teams die agents willen bouwen die zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen ondersteunen en met bedrijfssoftware communiceren. In de praktijk probeert Google hiermee één uniforme plek te maken voor modelkeuze, ontwikkeling, orkestratie, beveiliging en governance.
De concurrentiestrijd verschuift naar controle en schaal
Dat Google die stap nu zet, past in een snel veranderende markt. Het bedrijf moet zich niet alleen meten met klassieke cloudrivalen zoals Amazon en Microsoft, maar ook met AI-spelers als OpenAI en Anthropic, die steeds nadrukkelijker opschuiven richting zakelijke toepassingen. Waar veel concurrenten vooral uitpakken met modellen of code-assistenten, legt Google nu het accent op beheer, controle en inzetbaarheid op schaal.
De onderliggende boodschap aan bedrijven is helder: een krachtig model alleen volstaat niet meer. Organisaties zoeken steeds vaker naar systemen die niet alleen antwoorden genereren, maar ook zelfstandig processen kunnen ondersteunen of automatiseren, zonder dat dat ten koste gaat van veiligheid, compliance of bestuurbaarheid. Precies op dat snijvlak wil Google zich sterker profileren.
Eén omgeving voor ontwikkeling, geheugen en governance
Inhoudelijk bundelt Gemini Enterprise Agent Platform een brede set bouwstenen. Google combineert een low-code benadering via Agent Studio met een codegerichte aanpak via de vernieuwde Agent Development Kit. Daarbovenop komen een vernieuwde Agent Runtime voor snellere opstart en langdurige workflows, Memory Bank voor blijvende context, en governancefuncties zoals Agent Identity, Agent Registry en Agent Gateway.
Voor evaluatie en kwaliteitscontrole voorziet Google ook Agent Simulation, Agent Evaluation en Agent Observability. Met die onderdelen kunnen organisaties volgen hoe een agent redeneert, presteert en eventueel fouten maakt, zowel voor als na de uitrol. Dat is vooral belangrijk voor grote bedrijven die AI niet meer zien als experiment, maar als onderdeel van hun dagelijkse werking.
Google probeert zich daarnaast te onderscheiden met keuzevrijheid. Via Model Garden biedt het platform toegang tot meer dan 200 modellen, waaronder Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image en Lyria 3, maar ook modellen van derden zoals Claude Opus, Sonnet en Haiku van Anthropic. Die open benadering moet bedrijven de ruimte geven om per toepassing het meest geschikte model te selecteren.
Meer dan een rebranding
Om te tonen dat het niet bij een productpresentatie blijft, verwijst Google naar toepassingen bij klanten als Comcast, Color, L’Oréal, Payhawk en PayPal. Die voorbeelden lopen uiteen van klantenservice en financiële assistentie tot interne workflows en veilige betaaltoepassingen. Zulke cases blijven vanzelfsprekend deels commercieel gekleurd, maar ze maken wel duidelijk waar Google naartoe wil: weg van experimentele pilots en richting agentarchitecturen die een vaste plek krijgen in dagelijkse bedrijfsvoering.
De bredere inzet van deze lancering is daarom groter dan een rebranding van Vertex AI. Google probeert een eenvoudiger en sterker verhaal te vertellen: één enterpriseplatform waarin modellen, tools, beveiliging en agentbeheer samenkomen. In een markt die snel verschuift van chatinterfaces naar autonome systemen die echt werk uitvoeren, wil Google niet alleen meedoen, maar de spelregels mee bepalen. Of dat voldoende is om verder in te lopen op AWS en Microsoft, zal afhangen van hoe goed het die belofte van schaal, veiligheid en bestuurbaarheid in de praktijk kan waarmaken.