Google DeepMind en Google Research hebben WeatherNext 3 gelanceerd, hun nieuwste AI-model voor wereldwijde weersvoorspellingen. Het systeem verwerkt recente satellietwaarnemingen en kan ieder uur een nieuwe voorspelling produceren, met voor sommige variabelen een resolutie tot vijf kilometer. WeatherNext 3 wordt geïntegreerd in Google Search, Maps en Gemini en moet niet alleen dagelijkse weersverwachtingen verbeteren, maar ook toepassingen in energie, landbouw, logistiek en rampenbestrijding ondersteunen.
Voor de voorbereidingen van de inhoud en creatie van de visuals wordt (uiteraard) gebruikgemaakt van generatieve AI.
Van zes uur naar ieder uur een nieuwe voorspelling
AI heeft de voorbije jaren een steeds belangrijkere rol gekregen in weersvoorspellingen. WeatherNext 3 probeert nu een van de zwakke punten van eerdere AI-modellen aan te pakken: de snelheid waarmee actuele waarnemingen in nieuwe voorspellingen terechtkomen.
Voorganger WeatherNext 2 produceerde voorspellingen in stappen van zes uur op een raster van 25 kilometer. WeatherNext 3 kan ieder uur een nieuwe wereldwijde voorspelling genereren. Voor temperatuur en vochtigheid kan het model lokaal tot een resolutie van ongeveer vijf kilometer gaan, terwijl andere oppervlaktevariabelen op tien kilometer en bepaalde atmosferische variabelen op 25 kilometer worden weergegeven. Daardoor ontstaat een veel gedetailleerder beeld van lokale weersomstandigheden.
Satellietbeelden spelen een veel grotere rol
De belangrijkste technische vernieuwing zit in de data die het model gebruikt. Veel AI-weermodellen worden grotendeels gevoed met zogenoemde analysegegevens: samengestelde datasets die met traditionele numerieke weermodellen worden geproduceerd.
Daar zit onvermijdelijk vertraging op. WeatherNext 3 verwerkt daarnaast rechtstreeks recente beelden van geostationaire weersatellieten. De meest actuele satellietgegevens hebben volgens het onderzoek een vertraging van minder dan een uur. Daardoor kan het systeem sneller reageren op veranderende omstandigheden zoals regen- en sneeuwgebieden.
Google claimt vooral aanzienlijke verbeteringen bij neerslagvoorspellingen. Afhankelijk van de gebruikte dataset rapporteert het bedrijf verbeteringen tot 60 procent op bepaalde evaluatiemaatstaven. Onafhankelijke live-evaluaties van Brightband plaatsen WeatherNext 3 momenteel bovendien boven verschillende andere toonaangevende wereldwijde weersmodellen. Zoals bij iedere nieuwe voorspellingsmethode zullen prestaties over langere periodes en uiteenlopende weersomstandigheden uiteindelijk moeten bevestigen hoe groot die voorsprong in de praktijk is.
Van weerbericht naar economische infrastructuur
De relevantie gaat verder dan weten of morgen een paraplu nodig is. Meer actuele en lokale voorspellingen kunnen rechtstreeks invloed hebben op sectoren waar het weer een grote economische factor is.
WeatherNext 3 voorspelt bijvoorbeeld windsnelheden op ongeveer honderd meter hoogte, relevant voor windturbines. Ook zonnestraling en bewolking kunnen worden voorspeld, waardoor producenten beter kunnen inschatten hoeveel zonne- en windenergie beschikbaar zal zijn. Voor landbouw, transport en logistiek kan nauwkeurigere informatie helpen bij planning, terwijl snellere voorspellingen van zware weersomstandigheden waardevol kunnen zijn voor hulpdiensten en rampenvoorbereiding.
WeatherNext komt rechtstreeks naar Google-gebruikers
Google houdt het model niet beperkt tot wetenschappelijke toepassingen. WeatherNext 3 wordt geïntegreerd in Google Search, Google Maps en Gemini. Daarnaast maakt Google de technologie beschikbaar via Google Maps Platform en Google Cloud voor bedrijven, ontwikkelaars en onderzoekers.
Dat betekent niet dat traditionele meteorologische modellen verdwijnen. Ook WeatherNext 3 gebruikt nog gegevens die afkomstig zijn uit klassieke numerieke weersystemen, en meteorologische diensten combineren doorgaans meerdere modellen en observatiebronnen voordat waarschuwingen worden uitgegeven.
De ontwikkeling laat vooral zien hoe snel AI-weervoorspellingen volwassen worden. Waar eerdere modellen vooral bewezen dat AI dagen vooruit verrassend nauwkeurig kon voorspellen, verschuift de aandacht nu naar iets minstens zo belangrijk: snellere updates, meer lokale details en directe verwerking van actuele waarnemingen.