Groot tekort aan agentic AI-vaardigheden remt brede doorbraak van autonome systemen
Agentic AI maakt in hoog tempo de stap van experiment naar productie, maar organisaties botsen op een hardnekkig probleem: het gebrek aan gespecialiseerde kennis. Een nieuw arbeidsmarktrapport laat zien dat vrijwel alle technische leiders een tekort ervaren aan vaardigheden die nodig zijn om autonome AI-systemen veilig en effectief in te zetten.
Agentic AI groeit sneller dan de vaardighedenmarkt
Agentic AI ontwikkelt zich razendsnel tot een kerntechnologie binnen moderne IT-omgevingen. Steeds meer bedrijven zetten autonome AI-systemen in die zelfstandig taken plannen, beslissingen nemen en complete workflows uitvoeren. Volgens een recent arbeidsmarktrapport ziet maar liefst 94 procent van de technische leiders een duidelijk tekort aan agentic AI-expertise binnen hun engineeringteams. Dat hoge percentage onderstreept dat agentic AI geen toekomstmuziek meer is, maar actief wordt uitgerold in productieomgevingen.
Die snelle adoptie legt een pijnpunt bloot: bestaande AI-opleidingen en klassieke machine-learningprofielen sluiten onvoldoende aan op de complexiteit van autonome agents. Veel engineers beschikken wel over ervaring met data, modellen en prompt-engineering, maar missen kennis over het ontwerpen, aansturen en beheersen van systemen die zelfstandig opereren.
Nieuwe technologie vraagt om nieuwe rollen
Uit het rapport blijkt dat de grootste skillsgaps zich concentreren rond een aantal specifieke domeinen. Bedrijven hebben moeite om engineers te vinden die autonome agent-architecturen kunnen ontwerpen, meerdere agents kunnen orkestreren binnen één workflow en de juiste infrastructuur kunnen opzetten voor agent-gebaseerde workloads. Daarnaast groeit de behoefte aan technisch leiderschap dat risico’s kan inschatten en governance-structuren kan bouwen rond systemen die steeds minder directe menselijke aansturing vereisen.
Deze functies worden door organisaties gezien als strategisch belangrijker dan veel traditionele software- of ML-rollen. Tegelijkertijd zijn ze relatief nieuw, waardoor er nauwelijks gestandaardiseerde opleidingen of carrièrepaden bestaan. Dat maakt het voor bedrijven lastig om talent te werven én te ontwikkelen.
Druk op de arbeidsmarkt neemt toe
Het tekort aan agentic AI-vaardigheden blijft niet zonder gevolgen. Ongeveer een derde van de ondervraagde organisaties geeft aan dat 40 tot 60 procent van de benodigde rollen moeilijk of helemaal niet in te vullen is. Dit vertraagt implementaties, vergroot operationele risico’s en kan leiden tot uitstel van strategische AI-projecten.
Om die kloof te dichten, verschuift de focus binnen veel organisaties. Investeringen in training en bijscholing nemen toe, terwijl sommige traditionele technische functies juist onder druk komen te staan. De arbeidsmarkt beweegt richting profielen die niet alleen code kunnen schrijven, maar ook complexe mens-AI-systemen kunnen ontwerpen en beheren.
Upskilling als strategische noodzaak
Omdat universiteiten en standaardcurricula het tempo van de AI-ontwikkelingen nauwelijks kunnen bijhouden, kiezen steeds meer bedrijven voor interne en gespecialiseerde opleidingsprogramma’s. Die richten zich onder meer op agentic-specifieke architecturen, het bouwen en aansturen van autonome teams van agents en het ontwikkelen van leiderschapsvaardigheden rond veilige en verantwoorde AI-implementatie.
Deze verschuiving laat zien dat agentic AI niet alleen een technologische innovatie is, maar ook een organisatorische. Bedrijven moeten opnieuw nadenken over rollen, verantwoordelijkheden en samenwerking tussen mens en machine.
Meer dan generatieve AI
Agentic AI gaat fundamenteel verder dan generatieve AI-toepassingen zoals chatbots of copilots. Waar generatieve AI vooral ondersteunt, nemen agentic systemen zelfstandig initiatief. Ze plannen acties, voeren taken uit en optimaliseren processen met minimale menselijke tussenkomst. Dat vergroot de efficiëntie, maar stelt ook hogere eisen aan ontwerp, toezicht en ethiek.
Conclusie
Het grote tekort aan agentic AI-vaardigheden vormt een serieuze rem op de verdere adoptie van autonome systemen. Voor organisaties is het signaal duidelijk: wie concurrerend wil blijven, moet versneld investeren in gerichte opleiding, nieuwe teamstructuren en technisch leiderschap dat is voorbereid op een toekomst waarin AI steeds zelfstandiger opereert. De vraag naar agentic AI-expertise zal de komende jaren alleen maar verder toenemen.