OpenAI en Google sluiten een opvallende samenwerking: bedrijven kunnen OpenAI-modellen en Codex voortaan rechtstreeks via Google Cloud gebruiken en afrekenen. De modellen verschijnen in Google Clouds Model Garden en worden later ook geïntegreerd in Google Antigravity en de Gemini Agent. Daarmee wordt een concurrent plots ook distributiepartner. Voor bedrijven is vooral belangrijk dat verschillende frontiermodellen hierdoor binnen dezelfde cloudomgeving, governance en bestaande Google Cloud-contracten kunnen worden ingezet.
Voor de voorbereidingen van de inhoud en creatie van de visuals wordt (uiteraard) gebruikgemaakt van generatieve AI.
De brug tussen Google en OpenAI
OpenAI en Google concurreren rechtstreeks met elkaar op vrijwel ieder belangrijk AI-front. ChatGPT staat tegenover Gemini, Codex tegenover Google’s programmeertools en beide bedrijven bouwen steeds ambitieuzere AI-agents.
Toch worden ze nu tegelijkertijd partners. Sinds 21 oktober worden de eerste OpenAI-modellen uitgerold via Google Cloud Model Garden. Google noemt GPT-Astra, GPT-6.1 Sol en GPT-6 Luna als de eerste modellen die in private preview beschikbaar komen voor geselecteerde zakelijke klanten. Ook Codex-workflows kunnen met Google Clouds infrastructuur worden verbonden. Algemene beschikbaarheid is voor de komende weken gepland.
OpenAI wordt onderdeel van Googles modelmarktplaats
Voor bedrijven zit het praktische voordeel vooral in de manier waarop de modellen worden aangeboden.
OpenAI-modellen kunnen via de Google Cloud Marketplace worden aangeschaft. Bedrijven die al financiële bestedingsverplichtingen bij Google Cloud hebben, kunnen het gebruik van OpenAI-modellen daartegen laten meetellen.
Een organisatie hoeft daardoor niet noodzakelijk een volledig afzonderlijke commerciële infrastructuur rond OpenAI op te zetten. Gebruik verschijnt op dezelfde Google Cloud-factuur en kan binnen bestaande cloudafspraken worden opgenomen.
Google wil hiermee zijn cloudplatform nadrukkelijk positioneren als een omgeving waarin bedrijven niet aan één modelleverancier vastzitten. Volgens Google Cloud biedt het platform inmiddels meer dan tweehonderd eigen, externe en open modellen.
De gedachte daarachter is dat een bedrijf per taak het meest geschikte model moet kunnen kiezen op basis van kwaliteit, snelheid en prijs.
Codex krijgt toegang tot Googles infrastructuur
De samenwerking gaat verder dan alleen API-toegang tot GPT-modellen.
Ontwikkelaars kunnen lokale Codex CLI- en desktopworkflows koppelen aan Googles AI-platform voor inference. Daarmee kan Codex blijven functioneren als programmeeragent, terwijl de onderliggende modeluitvoering en enterprise-infrastructuur via Google Cloud loopt.
Voor grotere bedrijven kan dat interessant zijn omdat identiteit, logging, netwerkbeveiliging en toegangscontrole dan binnen dezelfde Google Cloud-omgeving kunnen worden beheerd.
Google stelt onder meer dat prompts, context en outputs binnen de gekozen dataomgeving blijven en niet worden gebruikt voor het trainen van foundationmodellen. Het bedrijf kondigt daarnaast Zero Data Retention-opties en Confidential Compute-ondersteuning aan.
OpenAI-modellen verschijnen zelfs in Googles eigen AI-tools
Misschien nog opvallender is dat de samenwerking niet stopt bij infrastructuur.
OpenAI zegt dat zijn modellen binnenkort ook beschikbaar worden binnen Google Antigravity en de Gemini Agent. Die laatste werd begin oktober door Google geïntroduceerd als een algemene zakelijke agent die documenten kan maken, code kan uitvoeren en via verschillende bedrijfssystemen werkzaamheden kan afhandelen.
Google bouwt dus een agentomgeving waarin niet noodzakelijk altijd een Gemini-model hoeft te worden gebruikt.
Dat is strategisch interessant. De concurrentie verschuift daarmee gedeeltelijk van welk bedrijf heeft het beste model?* naar *welk platform kan bedrijven het beste model voor iedere taak aanbieden?
Microsoft blijft OpenAI’s belangrijkste cloudpartner
De samenwerking betekent niet dat OpenAI zijn relatie met Microsoft inruilt voor Google. OpenAI vermeldt expliciet dat Microsoft zijn belangrijkste cloudpartner blijft. Google Cloud wordt daarmee een extra distributie- en infrastructuurkanaal, geen vervanging van Microsoft Azure.
Toch is de stap veelzeggend.
De grote AI-aanbieders bouwen steeds minder volledig afgesloten ecosystemen. Bedrijven willen modellen kunnen vergelijken en wisselen zonder hun volledige infrastructuur telkens opnieuw te ontwerpen.
Voor Google betekent dat dat zelfs een directe concurrent waardevol kan zijn wanneer diens modellen klanten naar Google Cloud trekken. Voor OpenAI betekent het dat GPT en Codex beschikbaar worden waar grote ondernemingen hun data en bestaande cloudcontracten al hebben.
De AI-strijd gaat daardoor niet langer alleen over wie het krachtigste model bouwt. Distributie, cloudinfrastructuur en de vrijheid om verschillende modellen binnen één bedrijfsomgeving te combineren worden minstens zo strategisch.