Waymo ziet veiligheid als fundament van hun gehele AI-ecosysteem
Waymo, een pionier in zelfrijdende technologie, legt uit hoe het zijn voertuigen niet alleen slim, maar vooral aantoonbaar veilig maakt. In dit artikel bekijken we hoe het bedrijf zijn systemen traint, test en controleert, en waarom hun aanpak een voorbeeld kan worden voor de hele sector.
Waymo publiceerde op 9 december 2025 een uitgebreid overzicht van hoe het bedrijf zijn zelfrijdende auto’s zo ontwerpt dat veiligheid altijd centraal staat. De kernboodschap is duidelijk: autonome voertuigen mogen pas de weg op als je met harde cijfers kunt aantonen dat ze veiliger rijden dan mensen. En volgens Waymo lukt dat: hun robotaxi’s reden al meer dan 100 miljoen autonome mijlen en veroorzaken volgens hun analyses veel minder ernstige ongevallen dan menselijke bestuurders.
Waarom Waymo inzet op ‘aantoonbare veiligheid’
Een auto die zelf rijdt, moet constant goede beslissingen nemen: van het herkennen van voetgangers tot het inspelen op onverwachte situaties. En omdat fouten hier echte gevolgen hebben, vindt Waymo dat je niet zomaar op AI mag vertrouwen. Je moet kunnen bewijzen dat het systeem veilig is, met data die afkomstig is uit zowel de echte wereld als gesimuleerde scenario’s.
Een slimme combinatie van rijden, trainen en controleren
Waymo gebruikt een systeem waarin drie onderdelen nauw samenwerken:
De Waymo Driver – dit is de software die de auto daadwerkelijk aanstuurt.
De Simulator – een virtuele speelplaats waarin miljoenen verkeerssituaties worden nagebootst, inclusief gevaarlijke of zeldzame momenten die je niet in het echte verkeer kunt oefenen.
De Evaluator – een soort digitale controleur die beoordeelt of de Waymo Driver voldoende veilig reageert en waar er nog verbeteringen nodig zijn.
Door deze drie continu samen te laten werken, leert het systeem steeds bij en wordt het veiliger naarmate het meer situaties heeft gezien.
Hoe de auto de wereld begrijpt
Waymo’s zelfrijdende auto’s gebruiken camera’s, radar en lidar om hun omgeving waar te nemen. De kracht van hun technologie zit vooral in hoe die gegevens samengebracht worden. Zo begrijpt de auto niet alleen wat er gebeurt, maar ook waarom. Bijvoorbeeld waarom een fietser vertraagt of wat een auto verderop waarschijnlijk gaat doen.
Belangrijk is ook dat het systeem onderscheid maakt tussen snelle reacties (bijvoorbeeld remmen als er iemand plots oversteekt) en beslissingen die meer denkwerk vergen, zoals het inschatten van voorrangssituaties.
Simuleren om risico’s te vermijden
Omdat sommige verkeerssituaties te risicovol of zeldzaam zijn om in het echt te oefenen, speelt simulatie een grote rol. In de digitale omgeving van Waymo kunnen miljoenen scenario’s worden getest: van slecht weer tot een plotseling openslaande portier. Met die enorme hoeveelheid oefenmateriaal kan Waymo zijn software verbeteren zonder risico voor echte weggebruikers.
Waarom dit nu extra belangrijk is
Auto’s van Waymo zijn inmiddels actief in verschillende grote Amerikaanse steden zoals Phoenix, San Francisco, Los Angeles en Austin. Met die groei neemt ook de aandacht van het publiek en toezichthouders toe. Recente incidenten, bijvoorbeeld auto’s die fout reageren op stilstaande schoolbussen, laten zien dat het cruciaal is dat Waymo kan aantonen hoe en waarom hun systeem veilig is en continu beter wordt.
De belofte van aantoonbare veiligheid
Volgens Waymo gaat het uiteindelijk om vertrouwen. Mensen hoeven niet te geloven dat een zelfrijdende auto veilig is; ze moeten het kunnen zien aan onafhankelijke metingen, uitgebreide tests en transparante verbeteringen. Die aanpak zou wel eens de standaard kunnen worden voor de hele industrie.