Yann LeCun lanceert nieuwe AI-start-up met focus op ‘world models’
Yann LeCun, een van de grondleggers van deep learning en jarenlang het gezicht van AI-onderzoek bij Meta, werkt aan een nieuwe AI-start-up die al vóór de officiële lancering op een waardering van ongeveer €3 miljard mikt. Het bedrijf wil zogenoemde “world models” ontwikkelen: AI-systemen die niet alleen taal begrijpen, maar ook de fysieke wereld kunnen modelleren en voorspellen. Daarmee positioneert LeCun zich nadrukkelijk buiten de huidige hype rond grote taalmodellen en zet hij in op een volgende generatie kunstmatige intelligentie.
Yann LeCun, Turing Award-winnaar en tot voor kort chief AI scientist bij Meta, staat op het punt een nieuwe AI-start-up te lanceren die meteen tot de zwaarst gewaardeerde jonge technologiebedrijven ter wereld zou kunnen behoren. Volgens recente berichtgeving is LeCun in gesprek met investeerders om ongeveer €500 miljoen aan kapitaal op te halen, tegen een waardering van circa €3 miljard. En dat nog vóór het bedrijf officieel van start gaat.
Die ambitie onderstreept niet alleen het vertrouwen van investeerders in LeCuns reputatie, maar ook de groeiende overtuiging dat de volgende grote AI-doorbraak verder gaat dan generatieve modellen zoals ChatGPT. LeCun staat al jaren bekend als een uitgesproken criticus van de beperkingen van huidige large language models (LLM’s). Zijn nieuwe onderneming moet een alternatief pad verkennen.
Van taal naar begrip van de echte wereld
Centraal in de plannen staat het concept van zogeheten “world models”. Dit zijn AI-systemen die niet enkel patronen in data herkennen, maar een intern model opbouwen van hoe de fysieke wereld werkt. Denk aan AI die begrijpt hoe objecten zich in de ruimte gedragen, oorzaak en gevolg kan inschatten en vooruit kan plannen op basis van observaties uit bijvoorbeeld video en sensordata.
Volgens LeCun is dit essentieel om AI echt bruikbaar te maken voor toepassingen zoals robotica, autonome voertuigen en complexe industriële omgevingen. Waar huidige AI-systemen indrukwekkend zijn in tekst, beeld en code, falen ze vaak zodra ze moeten omgaan met onverwachte situaties in de echte wereld. World models moeten dat gat dichten.
Nieuwe start, met vertrouwde namen
Voor de dagelijkse leiding zou LeCun samenwerken met Alexandre LeBrun, oprichter van het Franse AI-bedrijf Nabla. Die combinatie, een wereldberoemde onderzoeker en een ervaren ondernemer, past in een patroon dat investeerders aantrekkelijk vinden: fundamentele visie gekoppeld aan uitvoeringskracht.
Opvallend is dat Meta zelf geen directe investeerder zou worden in de nieuwe start-up. Wel blijft het bedrijf naar verluidt strategisch betrokken als partner, met mogelijke toegang tot technologie die commercieel kan worden ingezet. Daarmee lijkt LeCun bewust afstand te nemen van de beperkingen van een Big Tech-organisatie, zonder de banden volledig te verbreken.
Symbool van een nieuwe AI-fase
De beoogde waardering van €3 miljard roept onvermijdelijk vragen op over oververhitting in de AI-markt. In korte tijd zijn er meerdere start-ups ontstaan die op basis van visie en talent miljardenwaarderingen nastreven, vaak nog voordat er concrete producten zijn. Tegelijk laat deze case zien dat investeerders steeds meer zoeken naar “post-LLM”-innovatie: AI die verder gaat dan het genereren van overtuigende output en daadwerkelijk kan redeneren, plannen en leren zoals mensen dat doen.
Voor LeCun is dit project een logische volgende stap. Als een van de architecten van de huidige AI-revolutie lijkt hij nu opnieuw te willen aantonen dat de echte doorbraak nog moet komen. Of zijn world models die belofte kunnen waarmaken, zal de komende jaren moeten blijken. Eén ding is duidelijk: met deze start-up zet LeCun opnieuw de toon voor het debat over wat kunstmatige intelligentie werkelijk intelligent maakt.